Tým desítek tisíc drobných memristorů (paměťových tranzistorů), tým inženýrů na MIT přišel s čipem s názvem „brain-on-a-chip“. Složky na bázi křemíku, které napodobují informace o lidském mozku, jsou vloženy do jediného čipu. Čip, který se stal odrazovým můstkem, má schopnost „pamatovat si“ a reprodukovat uložené obrázky, když prochází různými úkoly.
Vědci vyrobili každý memristor ze slitin stříbra a mědi spolu se silikonem pro konstrukci čipu. Nový design memristoru je vhodný pro neuromorfní zařízení, tj. Elektroniku založenou na novém typu obvodu, který zpracovává informace způsobem, který napodobuje neurální architekturu mozku. Tyto mozkové inspirované obvody, jako jsou tyto by mohl být zabudován do malých přenosných zařízení, a bude provádět složité výpočetní úkoly, které plní superpočítačů.
Paměťové tranzistory vyžadují méně čipů než konvenční tranzistory, což umožňuje výkonnější a přenosnější výpočetní zařízení. Navíc není potřeba žádné Wi-Fi. Problém stávajících designů memristorů spočívá v tom, že mají omezené schopnosti. Překonáním tohoto omezení tým pracoval na metalurgii, což je věda o tavení kovů na slitiny a studium jejich kombinovaných vlastností. Spíše než přidávat různé atomy k posílení materiálů, tým přišel s nápadem vyladit atomové interakce v memristoru a přidat některé legující prvky pro řízení pohybu iontů v médiu. Pro tento účel byla vybrána měď, která má schopnost vázat se stříbrem a křemíkem a působí jako jakýsi stabilizační můstek.
Umělé synapse se používají k provádění skutečných inferenčních testů a tým plánuje tuto technologii vyvinout dále, aby měla pole pro zvětšení měřítka pro úkoly rozpoznávání obrázků. Ve svém prvním testu tým znovu vytvořil obraz štítu Captain America v šedé stupnici. Každý pixel se shodoval s odpovídajícím memristorem na čipu a dokázal několikrát vytvořit stejný ostrý obraz štítu.
Nejnovější inovace pomůže uživatelům při připojení neuromorfního zařízení ke kameře v jejich autě a dokáže rozpoznat světla a objekty a okamžitě se rozhodnout, a to i bez připojení k internetu. Tým očekává, že k provedení těchto úkolů na místě v reálném čase použije energeticky účinné memristory.